--- layout: chapter title: "オープンデータを通じて経済価値を生み出す" chapter: 13 part: 3 author: - name: Michael Chui job: Principal employer: McKinsey Global Institute photo_url: /images/authors/chui.png twitter: mchui about: "インディアナのブルーミントンの前のCIOでビジネス、経済、社会の情報技術革新に関する調査をリードしています。." - name: Diana Farrell job: Director employer: McKinsey & Company photo_url: /images/authors/diana.png twitter: Farrell_Diana about: "より大きく、継続的にパフォーマンスをひきだす政府のリーダーを支援する政府のマッキンゼーセンターの共同設立者" - name: Steve Van Kuiken job: Director employer: McKinsey & Company photo_url: /images/authors/stevev.png twitter: McKinsey about: "増大する市場の適応性と運用性能を変容させる健康を促進を解決する技術をもたらしている。" permalink: /part-3/generating-economic-value-through-open-data/ --- 企業や公的機関は生産的で革新を可能にするだけのビックデータや解析を包含しはじめている。健康から工業そして、公的機関が参加できるまで幅広く、広大な部署のよりよい意思決定のための多様性のあるリアルデータ（ソーシャルメディア、道路の交通情報等）の使えるデータが増えることによって私たちは経済の巨大な可能性を述べることができる。(Manyika et al., 2011) オープンデータ--政府やその他の機関はビックデータの効能を最大限にするために重要な役割を演じるために自由で可能性のあるデータを作成し続けている。オープンデータは交通データ医療に関するデータのようなものが公共サービスや研究を提供する道しるべを生み出させるデータセットが使われて革新的な商品やサービスを生み出すサードパーティとなりうる。このようなことは二年以内には世界じゅうのトレンドとなり、8から50を超える基金によるオープンガバメントパートナーシップが増加するようになり、、そして、それはニューヨークやシカゴ、ボストンといった自治体がオープンデータを通じて自由になる。 オープンデータを先導させるモチベーションのキーのいくつかは意思決定の透明性を促進したり、議員や官吏の責任を作り出したり大きな市民の約束である。しかしながらそれに加えて、それはデータを公開する政府機関の壁を越えて経済価値を生み出すことのできるデータの透明性を増大させることである。このようなデータはもうすでに存在している企業や政府機関の生産性の向上に役立つために使われるのではなく、それはビジネスの創造や市民個人個人の富の向上につながるものである。 2013年の秋に出版予定の考察の中にオープンデータの経済的な衝撃の可能性を研究している中で照明することをマッキンゼーは約束した。この論文の中で、健康における研究から事例を含みつつ、予備的な仮説を我々は述べていきたいと思っている。（詳しくは “The ‘Big Data’ revolution in healthcare,” McKinsey Center for US Healthcare Reform and Business Technologyを参照のこと。） ### オープンデータの定義 私たちがオープンデータによって何を意味するかと言うことを最初に明らかにするを助けたい。私たちはオープンデータの定義を4つ使いたい。 誰でもデータにアクセスできること。これは鍵になる基準である。データを作成した組織の外部にもデータがアクセス可能になること。 機会で読み取り可能であること。データは利用可能でなければならない。それは他のアプリケーションを使うことによって簡単に使えるフォーマットになることを意味する。 無料であること。データアクセスをするために費用が無料、または低廉であること。 データ利用の権利が制限されていないこと。契約や制限などにコントロールされていないデータは革新の可能性を最大限にする。 しかしかながら、その利用が完全に制限されていなくても私たちはより大きく使われるように作成されるデータにおいて、重要な意義や開放性についても認める。例えばアメリカ医療サービスセンター（CMS）では医療サービスのクレームデータを公開している。それは、医療調査者に資格を与えるために利用するだけではなく、どのようにデータが使われるか厳密なルールづけにも使われる。それにも関わらず,外部に提供されるデータは作成が可能なだけ、増やされる。同様に機械で読むことができるように多様な種類が存在する。データは専用のフォーマットでのみ読み込み可能で、しかしそれではオープンスタンダードのフォーマットより使いにくく、そしてそれは一つのベンダーによって決められたフォーマットの変更に服従させてはならない。オープンデータの厳密な定義はデータアクセスには全くコストがかからないという一方で、費用をとっている聞かんもあり、それは、いまだに少なからぬ価値をもっている。 オープンデータで大変近い関係にあるのは”私のデータ”という概念。そしてそれは個々人や諸機関がすでに集めたデータを提供することも含む。アメリカにおいては“Blue Button”が患者が自分の健康情報にアクセスするのを提供するための健康管理を促進している。（詳しくはwww.bluebuttondata.orgを参照のこと）同様に“Green Button”プログラムはスマートメーターによって集められたデータのようなエネルギー利用情報について消費者がアクセスするのをエネルギー提供業者が提供するのを促進している。（詳しくはsee www.greenbuttondata.orgを参照のこと）“私のデータ”のアプリケーションや情報はすべてにアクセスできる状態に作られておらず、データを作り出した個人や機関がアクセスするためだけに作られている。これらのユーザーは他のサービス業者に利用可能にすることを決めることができる。（例えばエネルギー消費の解析やエネルギー効率改善の提案のサービスなどである。） ### なぜ、今やるのか？ なぜ、オープンデータの機運が高まっているか考えてみる価値もある。第一に機関によって生み出されたり、集められるデータの量と種類がすでに臨界点を超えた。：政府によって作られるトランザクションデータ、物理世界から集められるセンサーデータ。第二に、コンピューターの進歩のおかげで様々な機器で現実世界や巨大なデータを解析することが大きく進歩した。今日、スマートフォンは世界チャンピオンクラスのチェスの名手を打ち負かすだけの十分な性能をもっている。 同時に重要なのが政府機関がオープンデータの適応の採用の収集に力を入れている。政府の内側、特に外側において双方の意思決定者はデータや実験による洞察やサポートに頼っている。（例えば、どのように人々は振舞うかなど、webや現実の世界で決定するのに実験をコントロールし続ける。）同時に政府はより透明性になる圧力にさらされ、一方で同時にどれ以上か以下の財政的な制約かで行うようになる。また、財政的な圧力は政府により経済成長と革新を探求するこを強いることになる。そしてそれはオープンデータによる新しいビジネスの触媒になりうる。 最終的にこれらは社会的な利益である：より個々人が自分のデータの主導権を通じて自分のデータにアクセスする権利を得るようにオープンデータが民主的な情報になることができる。そして人々がより多くのデータセットにアクセスを得てプログラミングをするようになる。自分の興味に基づいて個々人がオープンデータを使ってアプリケーションを開発することができて、そしてさらにより大きな組織がデータサービスを提供することで信頼が寄せられるようになる。 ###どのようにオープンデータは経済価値を創造するのか 私たちの現れている仮説はオープンデータが有効に使われることにより、経済価値の重要な量が解き放つことができることである。例えばアメリカの健康管理において、よりオープンデータ利用することを通じて年間3000億ドル以上の価値の可能性をみた。（例えば効果と経済性の両方からみた治療の決定にオープンデータの解析を通じてなど）私たちはまた単独でのデータアクセスでは価値が解き放つことはないと認めている。健康管理においてたくさんのシステム的な変更が適切に効率性と遺伝的資料がその最大限の可能性に到達する比較の巨大な分析によるデータによる革新がその前に必要になってくる。だが、変更が適切であれば、健康管理において正しい変化を結果として得ることができる。私たちは同様の変化が他の分野でも起き得ると信じる。 それでは、何が、私たちが発見した価値創造の原型のいくつかなのか？私たちはビックデータの研究をうちたてている。私たちはオープンデータの利用が価値を解き放つことができる5つの共通の方法をみることにする。 #### 透明性 多くの場合において、私たちは適切なデータにアクセスすることなく、決定を下している。正しい場合において、正しい意思決定者に単純な提供されるデータは巨大な勝利をもたらすことができる。例えば、ほとんどの患者と初期治療の内科医は、どのような外科的な処置があるのか、特別な手続きについてどのくらい違った提供料金であるのかなど限定的な知識しかもっていない。そのようなデータが存在するとき、－そしてそれが適切なフォーマットで提供されていればー透明性の結果より良い決定を導くことができる。アメリカの健康管理の研究において、私たちは患者たちの正しい価格設定（ベストな結果の記録や、ベストな費用を伴うひとつとして）は年間500億から700億の価値の解放ができると見積もっている。 #### 可変性を明らかにしつつ、実験を可能にしている 透明性に近い関連性は過程や結果の可変性明らかにする概念である。それからその可変性のドライバーの確認の実験に使われてる。例えばオープンデータは様々な学校や学区をまたいで生徒の到達度を改善することにおける可変性をあきらかにするのに使われることができる。この情報に透明性があるとき、教育結果の改善の動機になる。パフォーマンスにおける違いを単純にすることに付け加えて、オープンデータは生徒の到達度を上げる技術を教えたり組織が決定をしたり、目的ある実験の結果の解析やデザインをするのに使われることができる。 #### 行動を適合させる人口のセグメント オープンデータは必要に応じたベストなサービスを受けたり、清貧を受け取ったりする、個々人や諸機関を保障するために使われることができる。これらはマーケティングで古くから言われていることであるが、我々は無駄に使われた半分は知っているが残り半分は知らないままである。オープンデータはより効率的に半分のマーケットがどうなっているかを追加的に洞察を発見することができる。例えば、屋根のソーラーパネル業者は公共のリソースである、天気や空中画像などを使うことにより、十分な屋根をや太陽の露出のある顧客を絞り込むことができる。 #### 人間の意思決定は増加し、自動化している。 オープンデータは意思決定を促進したり、促進するために解析されるデータの議論として使われることができる。私たちは確認されるバイアスによってしばしば影響を受ける人間の意思決定の経済的なふるまいや他の分野について調査から知っている。さらに言うと、私たちの意志は、私たちが処理できるデータの数に制限を受ける。例えば、百万人の分析のあとに、心循環器系COX-2抑制剤（非炎症系の部類に入る）のリスクが確認されているのみである。いくつかのケースにおいて、自動的なリアルタイムの意思決定に使われることができる。例えばオープンデータ交通情報をもった、センサーをつんだ混合情報からは、交通渋滞をやわらげる信号の時間を自動的に適合させるシステムを構築することが可能になる。 #### 新しい製品、サービス、ビジネスモデルを創造している いつ新しい製品やサービスが現存する会社から生まれるか、完全に新しいビジネスが創造されるかについて、オープンデータによる存在するアプリケーションの大部分のうち、いくつかはやってきている。例えば、2012年に健康管理データの200を超える新しい新しいアプリケーションがUSヘルスデータイニシアティブフォーラムに提出された。一つの提案として、Asthmapolisと呼ばれるスタートアップから、喘息患者の治療計画の個人化の改良に喘息吸入器のセンサーと環境のオープンデータ（花粉の数やその他アレルギー物質）の混合利用がある。 ### 経済価値を創造するのを可能にするもの 成功しているオープンデータイニシアティブはたくさんの要素とオープンデータコミュニティは成功に近づけた物語と実践をシェアしはじめている。進行中の研究をもとに、成功するオープンデータイニシアティブに必要な次の要素を提案したい。 潜在価値による、オープンデータにかける労力に優先づけを行う。 オープンデータイニシアティブは実行のしやすさに基づいて開放される優先づけがなされるようにもしばしば見える。（例えば作りやすいデータから開放される。）私たちは価値創造される可能性の量が多いものを優先的に処理されるべきであると私たちは信じている。例えば公的な利益を直接得ないデータの開放であってさえも企業や消費者にとって経済効率を重要な増大を巻き起こすことができる市場（エネルギー効率データ、購入データ）において他の重要な会社のベンチマークとなりうる、法規上、コンプライアンス上のためにデータセットは集められた。もちろん、どのオープンデータが価値創造に使われるのかすべての方法を予測することはできない。だから例えされが、よく使い方がわからないものであっても、外の価値創造者への大きな可能性のコミュニティにオープンデータが解放されることが重要である。しかし近いうちに、実行のし易さに沿って、価値創造の可能性が過程の優先付けにすべきである。 #### オープンデータの開発者の生態系を活発にする 確かな広がりのために、オープンデータはプラットフォームを演じる。例えばサードパーティを打ち立てることができる基礎は製品やサービスを革新させる。オライリーメディアの創設者である、ティムオライリーは“Government as a Platform” (O’Reilly, 2011)の中で概念を立派に述べた。成功するプラットフォームのためには、あなたのプラットフォームを構築するための貢献の盛大な生態系をあなたは必要としている。成功するオープンデータイニシアティブのために、オープンデータを使ったアプリケーションを作成する意思のある開発者の生態系盛大にすることが重要である。これにはマーケティングと同様のものが必要とされ、オープンデータによる可能性の気づきを含んでいたり、オープンデータの利用を納得させたり、（例えばコンテストのような、特別な提案を通じた可能性など）、彼らの経験を支えたりなど、そしてそれはオープンデータを利用することによって帰ってくる励みになるものでさえある。Datapaloozasはアメリカ政府がスポンサーになっているものでオープンデータを利用する開発者の生態系を活発にする例である。なぜならばそれらは共通のイベントに開発者を集め、成功を祝い、そして、オープンデータの周りの興奮や可視化が起きているからである。 #### データ管理のインフラの構築 確かに、スケーラブルで信頼できるインフラは導入されなければならない。理想的にはそのような決定がなされる外部に接続するオープンデータを容易に作れるように機関内部のインフラはデザインされなければならない。もし、それらは外部のインフラであるのだからこれを可能にするのを助ける案内する原理は内部インフラの構築である。アマゾンは標準のアプリケーションプログラムインターフェース持った内部ITサービスのすべてを必要とする。それから、それは内部から外部の世界へ開発された新たなサービスを表すのを欲している。その過程は比較的簡単である。 データの解放チャネルを明らかにする。 深く考えた思考がどのようにオープンデータが提供されるかというチャネルも与えられなければならない。このような決定はオープンデータ利用の継続と取り込みに大きく影響を与えることができる。サードパーティの開発者が利用するために簡単なフォーマットでデータの解放を考えますか？。データがアップデートされるときにユーザーが迅速に自動的にあなたは手段を提供しますか？。 #### 守られる必要のあるデータの保護 いくつかの機関はデータをデフォルトでオープンにすると、決めたこととする。しかしながら、それらはしばしば、機関のデータのすべてを解放することがよくない理由があったり、オープンデータのオープンさをひとつやそれ以上について制限をしている。（例えば、料金を課したり、利用に制限を設ける。）そのような制限の深く考えられた確認は非常に重要であろう。それらは、安全性、プライバシー、自由さ、よく考えられた属性、極秘情報性を含むことができる。 #### オープンデータコミュニティのリーダーシップの提供 最後に少なくとも、成功するオープンデータプログラムはオープンデータの文化を支えることをコミットして利だーシップをとる必要がある。いくつかの事例において、オープンデータイニシアティブが直面する追加的な仕事（例えば外部のスーテクホルダーの折衝など）のようなマネジメントのリスク超えるような価値の開放をみることができた。一方で同時にオペレーションについての問題が明らかになってさえもデータにおいて誤って伝達してしまったりすることがより引きおこされっるようである。オープンデータイニシアティブが革新やリスクの価値があることを価値全体をトップからリーダがトーンを合わせる必要があるだろう。そのうえ、リーダーはデータの消費者の扱いについて、よく学んで、その関心や提案についてよく反応して外部のデータ消費者コミュニティに約束もしなければならないだろう。 特に小さな自治体に対しては、データイニシアティブを開くための財政的、人間的両方の資源を見つける朝鮮をなされることができる。 オープンデータの投資を助ける一つのポイントはオープンデータのインフラを十分にすることである。まるで外部インターフェースのように内部のITサービスのインフラを作っていること。確かに機関自分自身で効率的にスケーラビリティがあるように改良している。2番目にクラウドのような技術革新はより管理のための投資が必要なレベルとなっている。もっと一般的には仲間やシビックハッカソンのオープンソースの革新による外部資源の利点を得ることはより可能性を開放することができる。究極的には諸機関は他の優先の文脈の中で自分たちの使命にオープンデータを通じて相対的な価値創造の優先性を決めなければならないだろう。 全体として、オープンデータは政府自分自身、会社、起業家、市民個々人を基盤として含みつつ多様なステークホルダーのために価値を生み出すことができる。機関の外に出して、特にステークホルダーのために価値の可能性の規模や範囲を理解することならびにどのうように効率的にデータユーザーの生態系が作り出されるかということは価値を生み出すための本質となりうるだろう。 ### 著者について マイケルチューイ博士はマッキンゼーグローバルインスチチュート（MGI）の代表。マッキンゼーのビジネス経済調査部門。そこでは、彼は情報技術とビジネス、経済、社会の革新の衝撃に関する研究をリードしている。マッキンゼーに参加する前にマイケルはインディアナブルーミントン市の情報長官であった。そこで彼はインターネットサービスプロバイダーの共同設立者でもあった。彼はサンフランシスコを拠点にしている。 ダイアナファラレルはマッキンゼーのPublic Sector Practiceのディレクターである。そしてマッキンゼーの政府センターの共同設立者で世界代表である。ダイアナ2年間国際経済会議の専門官、小浜大統領の経済アシスタントの副官として2年間勤めたあと、2011年にマッキンゼーに再参画した。彼女はワシントンを拠点としている。 スティーブバンクイケンはマッキンゼーのビジネステクノロジーオフィスのディレクターである。そして、薬学、医学清貧企業、支払者、提供者を含んだ科学技術戦略の実行、開発をマッキンゼー健康管理科学センターで働き、様々な健康管理機関から依頼を受けている。彼はニュージャージーのマッキンゼーオフィスを拠点にしている。 著者達はこの記事の大きな貢献に対して同僚であるニュージャージのマッキンゼーのトップのピーターグローブに大変感謝している。 ### 参考資料 * [Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Hung Byers, A. (2011). Big Data: The next frontier for innovation, competitiveness and productivity. McKinsey Global Institute, May 2011. Available at http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation](http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation) * O’Reilly, Tim (2011). Government as a Platform. Innovations, Winter 2011, Vol. 6, No. 1, Pages 13-40.
（翻訳：小川のぶひろ）
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